(SeaPRwire) – سان فرانسisko، كاليفورنيا – 27/01/2026 – () – حيث يزيد الشركات من استخدام AI في التحليل، ما زال العديد منهم يواجهة عائق مشهور: بينما يمكن للAI إنشاء الاستعلامات أو الحجج، فإن تنفيذ التحليل ما زال يعتمد إلى حد كبير على العمل اليدوي. يجب الحفاظ على المقاييس، وتحديث لوحات البيانات، وسيطرة على المنطق التجاري من خلال عمليات مكلفة بالوقت مما يؤخر التسليم ويزيد من خطر التشغيل.
أنفقت GoodData عن إصدار MCP Server públicيا، وهي قدرة جديدة مصممة لتحويل التحليل البشري من التحليل المساعد إلى التنفيذ المشرف. مُصممة لدعم مطوري AI وكذلك فريق العمل في التحليل والبيانات، فإن MCP Server تمكّن الذكاء الاصطناعي من تصميم، إدارة، تشغيل عمليات التحليل في بيئة محكمة، مما يسرع بشكل كبير إنتاج نتائج التحليل.
تستخدم MCP Server بروتوكول النسيج النموذجي (MCP) للسماح بالوصول المباشر للعناصر الفكرية الاصطناعية والمنظمات اللغوية الكبيرة إلى منصة GoodData. من خلال هذا الاتصال، يمكن للAI العمل مع أصول التحليل المشروفة مثل النماذج الدلالية، المقاييس، لوحات البيانات، والتحذيرات طوال دورة حياتها الكاملة. هذا النهج يزيل الحاجة إلى التقاط صور الشاشة، أو نقل SQL اليدوي، أو التأليف الدقيق للواجهة المستخدمة، مما يسمح ببناء عمليات التحليل، وتحديثها، وتشغيلها برمجيًا.
تظهر الحالات المبكرة للاستخدام أن هذا النموذج التركيز على التنفيذ يمكن أن يقلل من الوقت للقيمة بنفس القدر، مما يسمح للمنظمات بالانتقال من التجربة إلى التحليل الإنتاجي بشكل أسرع بكثير. من خلال التعامل مع أصول التحليل كبنية قابلة للتشغيل، يمكن للفرق إنشاء التغييرات بشكل أوتوماتيكي، تشغيل التحليل المستمر، وانتشار التحديثات بأمان عبر الأنظمة دون التدخل اليدوي المتكرر.
على عكس أدوات التحليل والبيانات المزعجة بالAI التقليدية التي تعمل فوق لوحات البيانات، فإن MCP Server الخاص بـ GoodData يدمج AI مباشرة في أساس التحليل. يعمل التحليل على أنها كود، والواجهات البرمجية المشروفة، والمنطق المدعو إلى العمل من خلال المنظمات اللغوية الكبيرة معًا لضمان أن التعريفات تبقى متسقة، والتحقق مستمر، والتنفيذ يلتزم بمعايير التحكم في الشركات.
كل_ACTIONS التي تُنفذ من قبل عوامل AI تعمل تحت نفس سياسات الأمن، والصلاحيات، والتحكم المطبقة على المستخدمين البشر. هذا يضمن أن القواعد التجارية يتم تنفيذها بواسطة النظام نفسه، مما يقلل من الاعتماد على الخبرة الفردية مع تحسين الثقة والامتثال.
مع MCP Server، يمكن لفرق التحليل تسريع عملية تطوير التحليل والبيانات من خلال السماح للAI إنشاء وإدارة أصول التحليل، مما يقلل من كتائب العمل وتزيل العمل اليدوي في التكوين. بمجرد تحديدها، يمكن للتحليل تشغيل المستمر، مع تنفيذ الاستعلامات، وتحديث لوحات البيانات، وتخطيط التحذيرات، والتنظيم المنطقي في اتجاه التزام المباشر. بالإضافة إلى ذلك، أي عامل AI متوافق مع MCP يمكنه استكمال قدرات التحليل الخاصة بـ GoodData بأمان تحت إطار تحكم موحد.
يؤكد هذا الإصدار تحولًا أوسع في التحليل من التنفيذ المدير من قبل الأشخاص إلى التأليف المنظوم من قبل المنصة، مما أصبح ممكنًا بفضل التقارب بين بروتوكول تنفيذ AI المعتمدة، والتحليل البرمجي، والمنظمات اللغوية الكبيرة المزيد من القدرة. معًا، هذه التقدمات تحول التحليل إلى نظام قابل للتوسع يمكن للمنظمات التكييف وامتدادها مع نمو استخدام AI.
يُصبح MCP Server متاح الآن كجزء من منصة GoodData.
حول GoodData
GoodData هي منصة AI المحلية للاستراتيجية الحسابية المُصممة لمساعدة الشركات تحويل البيانات الثقة إلى إجراءات مُطلعة. مُصممة للتحليل المشرف والقابل للتوسع، فإن المنصة تمكّن الشركات من تحويل الحجج إلى إجراءات عملية، وتنفيذ القرارات بشكل أوتوماتيكي، وتدمج الأعمال الذكية مباشرة في المنتجات وกระบوك العمل. مع بنية قابلة للتكوين وجذرية لAYER SEMANTIC المشروفة، فإن GoodData تدعم التحليل المدعو إلى العمل من خلال AI الشفافة، والمرجعية، والأمن للشركات في جميع أنحاء العالم.
يتم توفير المقال من قبل مزود محتوى خارجي. لا تقدم SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) أي ضمانات أو تصريحات فيما يتعلق بذلك.
القطاعات: العنوان الرئيسي، الأخبار اليومية
يوفر SeaPRwire تداول بيانات صحفية في الوقت الفعلي للشركات والمؤسسات، مع الوصول إلى أكثر من 6500 متجر إعلامي و 86000 محرر وصحفي، و3.5 مليون سطح مكتب احترافي في 90 دولة. يدعم SeaPRwire توزيع البيانات الصحفية باللغات الإنجليزية والكورية واليابانية والعربية والصينية المبسطة والصينية التقليدية والفيتنامية والتايلندية والإندونيسية والملايو والألمانية والروسية والفرنسية والإسبانية والبرتغالية ولغات أخرى.
