سان فرانسيسكو، كاليفورنيا – 11/01/2025 – () – تقف الصناعة المالية على أعتاب تحول تكنولوجي كبير – حيث تفسح لوحات المعلومات التقليدية والتحليلات الثابتة المجال للذكاء الذاتي المدعوم بالذكاء الاصطناعي. وفي طليعة هذا التحول تأتي شركة GoodData، الرائدة في مجال التحليلات وذكاء البيانات، والتي أعلنت اليوم عن إطلاق تطبيقات جديدة تركز على التمويل لمنصتها Composable AI Platform. تهدف هذه المبادرة إلى مساعدة المؤسسات المالية على اجتياز مشهد يزداد تعقيدًا يتميز باللوائح الصارمة، والبيانات المعزولة، والضغط المتزايد للحصول على رؤى في الوقت الفعلي وأتمتة الامتثال.
تعمل منصة GoodData الموسعة على توحيد ثلاث طبقات حاسمة – AI Lake و AI Hub و AI Apps – في أساس واحد قابل للتكوين للذكاء الاصطناعي وذكاء البيانات على مستوى المؤسسة. يتيح هذا التكامل القوي للبنوك وشركات التأمين ومديري الأصول إنشاء ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاصين بهم القادرين على أتمتة اكتشاف الاحتيال، وتعزيز إعداد التقارير التنظيمية، وتحسين تفاعلات العملاء، وضمان الشفافية عبر كل معاملة.
معالجة التحديات الفريدة للمؤسسات المالية
يواجه القطاع المالي تحديات قليلاً ما تشهدها الصناعات الأخرى: التغيرات التنظيمية المستمرة، والحاجة إلى حوكمة بيانات لا تشوبها شائبة، والتعايش بين البنية التحتية القديمة وتقنيات الحوسبة السحابية الحديثة. وقد تم تصميم منصة GoodData بدقة لمواجهة هذا التعقيد.
- يحول AI Lake البيانات المنظمة وغير المنظمة – مثل المعاملات وسجلات القروض ووثائق الامتثال – إلى طبقة دلالية محكومة. وهذا يضمن وصول نماذج ووكلاء الذكاء الاصطناعي إلى معرفة دقيقة ومتوافقة وواعية بالسياق، مما يضع أساسًا موثوقًا به لاتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.
- يوفر AI Hub التنسيق والحوكمة، ويدمج سير عمل الامتثال المدمج، ومسارات التصعيد، وسجلات التدقيق التي يمكن للمنظمين مراجعتها والثقة بها.
- تقدم AI Apps أدوات مساعدة للذكاء الاصطناعي (copilots) ووكلائه (agents) وأدوات أتمتة مسبقة البناء وقابلة للتضمين، والتي تدعم كل من الخدمات الموجهة للعملاء (مثل نصائح الاستثمار المخصصة أو الإعداد الرقمي) والعمليات الداخلية (مثل اكتشاف الاحتيال والإفصاح التنظيمي).
يحول هذا النهج القابل للتكوين الذكاء الاصطناعي من “صندوق أسود” إلى نظام شفاف وقابل للتدقيق يمكن للمؤسسات المالية توسيعه بثقة عبر الأقسام والمناطق الجغرافية.
تعزيز الشفافية والأمان وقابلية التوسع
يظل الامتثال والأمان في صميم كل ابتكار تقدمه GoodData. تضمن الأسس الدلالية و الهندسة متعددة المستأجرين للمنصة إمكانية تتبع كل تفاعل للذكاء الاصطناعي والتحقق منه وحوكمته بموجب معايير على مستوى المؤسسات. تعمل سجلات التدقيق، وسجلات تاريخ النماذج ذات الإصدارات، وخطوط نسب البيانات الشفافة على إزالة الغموض، مما يساعد المؤسسات المالية على تلبية اللوائح الدولية الصارمة – من GDPR و SOX إلى أحدث قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي (EU AI Act).
علاوة على ذلك، تدعم بنية GoodData المفتوحة إحضار نماذج اللغات الكبيرة الخاصة بك (bring-your-own LLMs) ويمكن نشرها في بيئات SaaS أو في المقر أو الهجينة، مما يمنح فرق تكنولوجيا المعلومات والامتثال أقصى قدر من المرونة. وتجعل حزم تطوير البرامج وواجهات برمجة التطبيقات سهلة الاستخدام للمطورين (developer-friendly SDKs and APIs) التكامل سلسًا، مما يتيح للمؤسسات تسريع تسليم الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي دون تعطيل سير العمل الحالي.
قال رومان ستانيك، الرئيس التنفيذي لشركة GoodData: “تواجه المؤسسات المالية بعضًا من أشد معايير الحوكمة وإعداد التقارير صرامة في العالم”. “مهمتنا هي مساعدتهم على الابتكار بثقة باستخدام الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على الشفافية والثقة والامتثال التنظيمي. لقد أنشأنا منصة تتيح لهم تحديث تجارب العملاء وتحسين إدارة المخاطر – دون التضحية بالامتثال.”
التكنولوجيا التي تدعم رؤية GoodData
في قلب الإصدار الجديد تكمن حزمة تكنولوجية قوية تركز على المطورين وتمزج بين السرعة والإشراف:
- يدير MCP Server تدفقات البيانات في الوقت الفعلي ويضمن الحوكمة المستمرة، مما يتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي التفاعل مع الأحداث فور وقوعها.
- تسهل حزم تطوير البرامج وواجهات برمجة التطبيقات (SDKs and APIs) في Python و React و REST على المطورين الماليين تضمين أدوات مساعدة للذكاء الاصطناعي (AI copilots)، وأتمتة سير العمل، والاتصال بالأنظمة الأساسية القديمة.
- تتجنب البنية المرنة (Flexible Architecture) الاعتماد على بائع واحد وتتطور مع البيئة التنظيمية المتغيرة، مما يضمن بقاء المؤسسات المالية متوافقة حتى مع تغير القوانين.
- تتيح قدرات الذكاء الاصطناعي ذات العلامة البيضاء (White-label AI Capabilities) للبنوك وشركات التكنولوجيا المالية تضمين أدوات مساعدة ومساعدين للذكاء الاصطناعي يحملون علاماتها التجارية مباشرة في تطبيقاتها ولوحات المعلومات الخاصة بها.
يدعم هذا التصميم ليس فقط المرونة والامتثال، ولكن أيضًا الابتكار على نطاق واسع – وهي ضرورة تتسابق المؤسسات المالية لتظل في الطليعة في عصر الذكاء الاصطناعي.
إعادة تعريف معنى أن تكون مؤسسة مالية تعتمد على الذكاء الاصطناعي
تشير مبادرة GoodData إلى تحول أوسع نحو التمويل القائم على الذكاء الاصطناعي (AI-native finance)، حيث يستند كل قرار وتقرير وتفاعل مع العملاء إلى بيانات ذكية وسياقية. هدف الشركة هو مساعدة البنوك وشركات التأمين ومديري الأصول على التطور إلى ما هو أبعد من إعداد التقارير الثابتة إلى عمليات استباقية وتنبؤية وشفافة تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
تمكن المنصة المؤسسات من أتمتة التدقيق، وتسريع دورات الامتثال، وتعزيز منع الاحتيال، وتقديم خدمات عملاء مخصصة – كل ذلك مع رؤية كاملة وضمان تنظيمي. من خلال القيام بذلك، تهدف GoodData إلى سد الفجوة الطويلة الأمد بين الابتكار والمساءلة في التكنولوجيا المالية.
ستعرض GoodData حلولها المالية الجديدة للذكاء الاصطناعي في Money20/20 USA (الجناح رقم 20093) في الفترة من 26 إلى 29 أكتوبر، demonstrating how composable AI can deliver measurable business impact and redefine the future of financial data intelligence.
نبذة عن GoodData
تأسست GoodData بهدف جعل ذكاء البيانات متاحًا وقابلاً للتوسع وشفافًا، وهي عبارة عن منصة متكاملة وذكية تعتمد على الذكاء الاصطناعي مصممة لتحليلات على مستوى المؤسسات. تدعم بنيتها القابلة للتكوين النشر عبر البيئات العامة أو الخاصة أو المحلية أو الهجينة، مما يمنح الشركات تحكمًا كاملاً في استراتيجية بياناتها.
تعمل واجهات المنصة التي لا تتطلب كتابة التعليمات البرمجية (no-code interfaces)، وحزم تطوير البرامج (SDKs)، وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) على تمكين المؤسسات من تسريع دورة حياة التحليلات بأكملها – من نمذجة البيانات إلى التصور إلى الرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تحظى GoodData بثقة أكثر من 140,000 شركة و 3.2 مليون مستخدم حول العالم، وتواصل مساعدة الشركات على إطلاق الإمكانات الكاملة لبياناتها، ودفع الابتكار، وتحويل الرؤى إلى عمل.
