سان دييغو، كاليفورنيا – 10/05/2025 – () – في عصر يعتمد على البيانات حيث يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل كيفية فهم العلامات التجارية لعملائها، والتفاعل معهم، وقياسهم، برزت Improvado كقوة رئيسية تحول مشهد تحليلات التسويق. وقد سلطت Snowflake – وهي شركة AI Data Cloud – الضوء عليها مؤخرًا باعتبارها “واحدة لمتابعتها” في تقريرها المنتظر بشدة Modern Marketing Data Stack 2026: How Marketers Become Agents of Change in an AI-Driven World. ويؤكد هذا التقدير دور Improvado في إعادة تصور كيفية جمع بيانات التسويق وتوحيدها وتفعيلها لتقديم رؤى أسرع واتخاذ قرارات أكثر ذكاءً.
أصبح تقرير Snowflake Modern Marketing Data Stack، في نسخته السنوية الرابعة، معيارًا صناعيًا لفهم تطور منظومات Martech و Adtech. وقد قيمت دراسة هذا العام استخدام البيانات والتكنولوجيا لدى أكثر من 11,100 عميل لـ Snowflake في جميع أنحاء العالم، وحددت الشركات البارزة عبر 13 فئة رئيسية — من تحليلات العملاء إلى إدارة الحملات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ويسلط تقرير 2026 الضوء على كيف أن تقاطع الذكاء الاصطناعي وخصوصية البيانات وقابلية التوسع السحابي يغذي عصرًا جديدًا من التسويق الدقيق، حيث لم تعد البيانات النظيفة والمترابطة والمتوافقة رفاهية بل ضرورة.
يعكس إدراج Improvado في فئة التقاط البيانات وتحليلات العملاء التزامها العميق بتبسيط أحد أكثر تحديات التسويق إلحاحًا — تجزئة البيانات. فبالنسبة للعديد من المؤسسات التسويقية، كان ربط مئات مصادر البيانات المتباينة وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ عملية بطيئة وعرضة للأخطاء لفترة طويلة. تعمل منصة Improvado المدعومة بالذكاء الاصطناعي على أتمتة هذه العملية من البداية إلى النهاية، وتوحيد المعلومات من أكثر من 500 مصدر تسويق ومبيعات في طبقة بيانات واحدة وموثوقة ضمن بيئة Snowflake.
قال دانيال كرافتسوف، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Improvado: “إن الظهور في تقرير Snowflake Modern Marketing Data Stack ليس مجرد شرف — بل هو تأكيد لمهمتنا في تحقيق الوضوح والسرعة في تحليلات التسويق”. وأضاف: “لطالما عانى المسوقون من تشتت البيانات، والتقارير التي تستغرق وقتًا طويلاً، والاعتماد على دعم تكنولوجيا المعلومات. ومن خلال العمل مباشرة داخل Snowflake AI Data Cloud، نساعد الفرق على الوصول إلى مصدر واحد ومحكوم للحقيقة يمكّن من اتخاذ قرارات أسرع وأكثر ذكاءً. والنتيجة هي تحسين عائد الاستثمار لفرق التسويق وزيادة الكفاءة لأقسام تكنولوجيا المعلومات.”
رددت دينيس بيرسون، كبيرة مسؤولي التسويق في Snowflake، هذا الشعور، مشيرة إلى أن نهج Improvado يمثل قفزة كبيرة إلى الأمام لهذه الصناعة. وقالت بيرسون: “نبحث عن شركاء يعيدون التفكير في كيفية جمع بيانات التسويق ومشاركتها وفهمها”. وأضافت: “يوفر نموذج التحليلات الموحدة لـ Improvado على Snowflake AI Data Cloud مسارًا واضحًا للقضاء على تجزئة البيانات وتعزيز الشفافية. وهذا الابتكار يضعهم على مسار قوي ليصبحوا روادًا في فئة التحليلات والتقاط البيانات.”
إلى جانب تطورها التقني، تتميز منصة Improvado أيضًا بتركيزها على الحوكمة والكفاءة التشغيلية. من خلال توفير أدوات الامتثال والأتمتة على مستوى المؤسسات، تساعد المنصة العلامات التجارية والوكالات العالمية على خفض التكلفة الإجمالية لملكية تحليلات التسويق بنسبة تتراوح بين 40% و65%، مع اكتساب المرونة للتكيف مع المشهد الرقمي سريع التغير. وتتجاوز طبقة الذكاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي الخاصة بها لوحات المعلومات — حيث تحول البيانات المعقدة والمتعددة القنوات إلى رؤى تنبؤية تساعد المسوقين على تحسين الإنفاق والأداء في الوقت الفعلي.
يقول خبراء الصناعة إن هذا التقدير من Snowflake هو أكثر من مجرد رمز؛ إنه يعكس اتجاهًا أكبر في السوق حيث يسد الذكاء الاصطناعي أخيرًا الفجوة بين إدارة البيانات والتسويق الاستراتيجي. ومع مواجهة قادة التسويق لضغوط متزايدة لإظهار تأثير قابل للقياس، أصبحت المنصات مثل Improvado بنية تحتية حاسمة — تمكّن الفرق من التحول من التقارير التفاعلية إلى الذكاء الاستباقي.
لمعرفة المزيد حول The Modern Marketing Data Stack 2026: How Marketers Become Agents of Change in an AI-Driven World، يرجى زيارة الموقع الرسمي لـ Snowflake.
نبذة عن Improvado
Improvado هي منصة تحليلات تسويقية وذكاء مدعومة بالذكاء الاصطناعي موثوق بها من قبل شركات Fortune 500 والوكالات العالمية الرائدة. تتخصص الشركة في تحويل بيانات التسويق والمبيعات المجزأة إلى رؤية موحدة وقابلة للتنفيذ تسرع عملية اتخاذ القرار وتدفع النمو. بفضل اتصالاتها بأكثر من 500 مصدر بيانات، تعمل Improvado على أتمتة سير عمل التحليلات المعقدة، وتضمن الحوكمة والامتثال على مستوى المؤسسات، وتقدم رؤى تقلل التكلفة الإجمالية للملكية بنسبة تصل إلى 65%. اعرف المزيد على .
