(SeaPRwire) – على , , وأماكن أخرى، تنبثق المنشورات من المستخدمين الذين يزعمون أنهم يكسبون 20 دولارًا في الساعة-أو أكثر-ويكملون مهام صغيرة في أوقات فراغهم على مواقع مثل DataAnnotation.techو Taskup.ai و Remotasksو Amazon Mechanical Turk.
وبينما سارعت الشركات إلى بناء نماذج الذكاء الاصطناعي، ازداد الطلب على عمل “شرح البيانات” و”تصنيف البيانات”. يكمل العمال مهامًا مثل الكتابة والترميز، والتي تستخدمها شركات التكنولوجيا لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي، والتي يتم تدريبها باستخدام عدد كبير من نقاط بيانات المثال. تتطلب بعض النماذج أن يتم تصنيف جميع بيانات الإدخال الخاصة بها بواسطة البشر، وهي تقنية يشار إليها باسم “التعلم الخاضع للإشراف”. وبينما أصبح “التعلم غير الخاضع للإشراف”، حيث يتم تزويد نماذج الذكاء الاصطناعي ببيانات غير مصنفة، أكثر شيوعًا، لا تزال أنظمة الذكاء الاصطناعي المدربة باستخدام التعلم غير الخاضع للإشراف تتطلب غالبًا خطوة أخيرة تتضمن بيانات مصنفة بواسطة البشر.
لا توجد تقديرات دقيقة لعدد الأشخاص الذين يشاركون في عمل شرح البيانات. تقدر أبحاث جوجل لعام 2022 العدد بالملايين، وقد يصل في المستقبل إلى المليارات. قدر بحث في عام 2021 أن 163 مليون شخص قد أنشأوا ملفات تعريف على منصات العمل عبر الإنترنت، حصل 14 مليونًا منهم على عمل من خلال المنصة مرة واحدة على الأقل، وأكمل 3.3 مليون منهم 10 مشاريع على الأقل أو حصلوا على 1000 دولار على الأقل. (على الرغم من أن هذا الرقم من المحتمل أن يكون مبالغًا فيه بالنسبة لشرح البيانات، لأنه ليس كل العمل الذي يتم تنفيذه على منصات العمل عبر الإنترنت هو عمل شرح البيانات.)
يمكن أن توفر مواقع شرح البيانات، وغالبًا ما تكون شركات تابعة لشركات أكبر، طرقًا مشروعة لكسب المال. مع استمرار نمو صناعة الذكاء الاصطناعي، نما الطلب على الملصقات البشرية معها. ولكن يجب أن يدرك المستخدمون المحتملون أن صناعة تصنيف البيانات لا تخضع لتنظيم جيد، ونظرًا لأن الصناعة غير شفافة، فقد يكون من الصعب التنقل فيها. وإليك ما يجب معرفته.
كيف يبدأ شخص ما في شرح البيانات؟
للتأهل للبرامج، يجب على العمال البدء بإكمال التقييم. يمكن أن تختلف مدة التقييم الأولي، ولكن من الشائع أن يبلغ المستخدمون أوقاتًا قصيرة مثل ساعة وطولها ثلاث ساعات. إذا اجتاز المستخدم التقييم، فيجب أن يبدأ في تلقي دعوات للعمل المدفوع من خلال الموقع. إذا لم يتم قبول المستخدم في البرنامج، فعادة لا يسمع أي شيء بعد الانتهاء من التقييم.
يمكن أن تختلف المهام في التقييم في طبيعتها. هناك اتجاه نحو المزيد من أعمال شرح البيانات عالية المهارة، كما تقول سونام جيندال، التي تقود برنامج الذكاء الاصطناعي والعمل والاقتصاد في شراكة الذكاء الاصطناعي، وهي منظمة غير ربحية. وتقول: “سنبدأ في رؤية ذلك حيث لديك حاجة إلى نماذج ذكاء اصطناعي عالية الجودة، فأنت تحتاج أيضًا إلى بيانات عالية الجودة”. “يمكننا معرفة ما إذا كان شيئًا ما قطة أو كلبًا، فهذا رائع. الانتقال إلى مهام أكثر تقدمًا – للحصول على ذكاء اصطناعي أكثر تقدمًا يكون مفيدًا في سيناريوهات العالم الحقيقي الأكثر تخصصًا – ستحتاج إلى مجموعات مهارات أكثر تخصصًا لذلك.”.
كم يكسب هذا العمل؟
في الولايات المتحدة، غالبًا ما تقدم المواقع حوالي 20 دولارًا في الساعة لمهام مثل تصنيف الصور وإكمال تمارين الكتابة. يمكن لأعمال شرح البيانات الأكثر تخصصًا توفير أجر أعلى. على سبيل المثال، تقدم DataAnnotation.tech 40 دولارًا لمهام الترميز، وتقدم Outlier.ai 60 دولارًا في الساعة لمهام الكيمياء.
يقول جيندال: “خارج الولايات المتحدة، يتم دفع أجر أقل بكثير للمصنفين عادة”. لكن على الرغم من السعر المرتفع، إلا أن هناك أسبابًا قد تفضل الشركات بسببها العمال المقيمين في الولايات المتحدة، مثل المهام التي تتطلب معرفة ثقافية محددة أو مهارات منتشرة في الولايات المتحدة.
ما هي التجارب التي مر بها الناس؟
على ، يبلغ المستخدمون عن مجموعة واسعة من التجارب المتعلقة بعمل شرح البيانات. يصف الكثيرون تجارب إيجابية – عمليات دمج مباشرة وإمدادات وافرة من المهام وأجر جيد.
“لقد كنت أعمل في [DataAnnotation.Tech] لمدة عامين تقريبًا”، أحد المستخدمين . “تكسب المال حسب المهمة أو بالساعة، حسب المشروع. يدفعون عبر باي بال. لم أعمل بدوام جزئي إلا خلال العامين الماضيين واقترب من علامة 3000 دولار. بكل صدق، لقد تركت وظيفتي لفترة طويلة خلال عملي بدوام كامل، لكنني عدت في وظيفتي. أعمل حاليًا على مشروعين، أحدهما مقابل 20 دولارًا في الساعة والآخر مقابل 25 دولارًا في الساعة. أتقاضى حوالي 400-500 دولارًا في الأسبوع. ليس هذا دائمًا، حيث تظهر المهام وتختفي، لكنه مصدر دخل جانبي رائع للعمل إذا كنت بحاجة إلى عمل إضافي من جهاز كمبيوتر محمول أو كمبيوتر.”
لكن البعض يبلغ عن تجارب أقل إيجابية، مثل إخبارهم بأنهم اجتازوا التقييم، ولكن لم يتم تكليفهم بأي مهام على الإطلاق. والمثير للقلق أكثر هو أن بعض المستخدمين أبلغوا عن تعطيل حساباتهم بمبالغ كبيرة من الأرباح التي لم يتم دفعها بعد. أحد المستخدمين أنه تم تعطيل حسابه بمبلغ 2869 دولارًا من العمل لم يتم دفعه، وأنهم أرسلوا بريدًا إلكترونيًا إلى جهات اتصال دعم الشركات، لكنهم لم يتلقوا ردًا.
تقول ميلاجروس ميسيلي، التي تقود مجموعة أبحاث البيانات والأنظمة الخوارزمية والأخلاق في معهد وييزنباوم في برلين، إن مواقع شرح البيانات غالبًا ما تستخدم الإدارة الخوارزمية للحفاظ على انخفاض تكاليفها، مما قد يؤدي إلى المعاملة السيئة التي يواجهها العديد من العمال. وتقول لأنه لا يوجد تنظيم جيد لصناعة شرح البيانات، نادرًا ما تواجه الشركات عواقب بسبب المعاملة دون المستوى للعمال.
يتم توفير المقال من قبل مزود محتوى خارجي. لا تقدم SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) أي ضمانات أو تصريحات فيما يتعلق بذلك.
القطاعات: العنوان الرئيسي، الأخبار اليومية
يوفر SeaPRwire تداول بيانات صحفية في الوقت الفعلي للشركات والمؤسسات، مع الوصول إلى أكثر من 6500 متجر إعلامي و 86000 محرر وصحفي، و3.5 مليون سطح مكتب احترافي في 90 دولة. يدعم SeaPRwire توزيع البيانات الصحفية باللغات الإنجليزية والكورية واليابانية والعربية والصينية المبسطة والصينية التقليدية والفيتنامية والتايلندية والإندونيسية والملايو والألمانية والروسية والفرنسية والإسبانية والبرتغالية ولغات أخرى.
لماذا تُستخدم البيانات؟
تعمل بعض الشركات، مثل Amazon Mechanical Turkو Upwork، بطريقة شفافة نسبيًا، بنفس العلامة التجارية لكل من مشتري بيانات تصنيف البيانات والعمال. ولكن البعض الآخر لا يفعل. Remotasks هي الشركة التابعة لتصنيف البيانات Scale AIو
