(SeaPRwire) – في 5 مارس، أطلقت شركة التكنولوجيا الصينية العملاقة Alibaba أحدث نموذج للذكاء الاصطناعي الخاص بها، ، مما أدى إلى ارتفاع بنسبة 8٪ في أسهم الشركة المدرجة في هونج كونج. في حين أن النموذج أقل قدرة من أنظمة الذكاء الاصطناعي الرائدة في أمريكا، مثل OpenAI’s أو Anthropic’s ، إلا أنه يقال إن النموذج يعمل بشكل جيد مثل النموذج المنافس الصيني R1، مع متطلبات طاقة حوسبة أقل بكثير للتطوير والتشغيل. يجسد QwQ-32B الخاص بمبدعيه “روحًا فلسفية قديمة” من خلال التعامل مع المشكلات بـ “عجب وشك حقيقيين”.
يقول سكوت سينجر، الباحث الزائر في برنامج التكنولوجيا والشؤون الدولية في مؤسسة كارنيغي للسلام الدولي: “إنه يعكس القدرة التنافسية الأوسع للنظام البيئي للذكاء الاصطناعي المتطور في الصين”. يشمل هذا النظام البيئي DeepSeek’s R1 ونموذج Tencent’s ، الذي قال جاك كلارك، المؤسس المشارك لـ Anthropic، إنه “على مستوى عالمي” ببعض المقاييس. ومع ذلك، فإن تقييمات أحدث نموذج لـ Alibaba أولية، وذلك بسبب صعوبة قياس قدرات النموذج، ولأن النموذج حتى الآن تم تقييمه فقط من قبل Alibaba نفسها. يقول سينجر: “البيئة المعلوماتية ليست غنية جدًا في الوقت الحالي”.
خطوة أخرى على طريق الذكاء الاصطناعي العام (AGI)
منذ أن أحدث إصدار نموذج DeepSeek’s R1 في يناير موجات في سوق الأوراق المالية العالمية، كان النظام البيئي التكنولوجي في الصين في دائرة الضوء – خاصة وأن الولايات المتحدة ترى بشكل متزايد أنها تتسابق مع الصين لإنشاء ذكاء اصطناعي عام (AGI) – أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة للغاية والقادرة على أداء معظم الأعمال المعرفية، من التصميم الجرافيكي إلى أبحاث التعلم الآلي. من المتوقع على نطاق واسع أن يمنح الذكاء الاصطناعي العام ميزة عسكرية واستراتيجية حاسمة لأي شركة أو حكومة تقوم بإنشائه أولاً، حيث قد يكون هذا النظام قادرًا على الانخراط في حرب إلكترونية متقدمة أو إنشاء أسلحة دمار شامل جديدة (على الرغم من أن متشككين للغاية في أن البشر سيكونون قادرين على الحفاظ على السيطرة على هذا النظام، بغض النظر عمن يقوم بإنشائه).
صرح الفريق الذي يقف وراء أحدث نموذج لـ Alibaba: “نحن على ثقة من أن الجمع بين النماذج الأساسية الأقوى والتعلم المعزز المدعوم بموارد حسابية واسعة النطاق سيدفعنا إلى الاقتراب من تحقيق الذكاء الاصطناعي العام”. إن السعي لإنشاء الذكاء الاصطناعي العام يتخلل معظم مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة. رؤية DeepSeek’s هي “كشف غموض الذكاء الاصطناعي العام بفضول”. وفي الوقت نفسه، فإن OpenAI’s ، هي “ضمان أن الذكاء الاصطناعي العام – أنظمة الذكاء الاصطناعي التي هي أذكى بشكل عام من البشر – تفيد البشرية جمعاء”. يتوقع الرؤساء التنفيذيون البارزون في مجال الذكاء الاصطناعي، بمن فيهم , , و أن يتم بناء أنظمة شبيهة بالذكاء الاصطناعي العام خلال فترة ولاية الرئيس ترامب الحالية.
دور الصين
يأتي أحدث إصدار للذكاء الاصطناعي من Alibaba بعد أسبوعين فقط من تصوير جاك ما، المؤسس المشارك للشركة، في الصف الأمامي في بين الرئيس شي جين بينغ وكبار قادة الأعمال في البلاد. منذ عام 2020، عندما انتقد ما علنًا المنظمين الحكوميين والبنوك المملوكة للدولة بسبب خنق الابتكار والعمل بعقلية “محل الرهونات”، غاب الملياردير الصيني إلى حد كبير عن دائرة الضوء العامة. في ذلك الوقت، شنت الحكومة الصينية حملة قمع على صناعة التكنولوجيا، وفرضت قواعد أكثر صرامة على كيفية استخدام الشركات للبيانات والتنافس في السوق، مع السيطرة أيضًا على المنصات الرقمية الرئيسية.
يقول سينجر إنه بحلول عام 2022، أصبح من الواضح أن التهديد الأكبر للبلاد ليس صناعة التكنولوجيا، بل الركود الاقتصادي. يقول سينجر: “إن قصة الركود الاقتصادي هذه، ومحاولة عكسها، شكلت حقًا الكثير من السياسات على مدى الـ 18 شهرًا الماضية”. تتحرك الصين بسرعة لتبني التكنولوجيا المتطورة، حيث قامت 13 حكومة مدينة على الأقل و 10 شركات طاقة مملوكة للدولة بالفعل بنشر نماذج DeepSeek في أنظمتها.
الابتكار التقني
يمثل نموذج Alibaba استمرارًا للاتجاهات الحالية: في السنوات الأخيرة، زادت أنظمة الذكاء الاصطناعي باستمرار في الأداء مع انخفاض تكلفة تشغيلها. Epoch AI أن مقدار قوة الحوسبة المستخدمة لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي يتزايد بأكثر من 4 أضعاف كل عام، بينما، بفضل التحسينات المنتظمة في تصميم الخوارزميات، يتم استخدام قوة الحوسبة هذه بكفاءة أكبر بثلاث مرات كل عام. بعبارة أخرى، يمكن تدريب نظام يتطلب، على سبيل المثال، 10000 شريحة كمبيوتر متطورة للتدريب في العام الماضي، بثلث هذا العدد فقط هذا العام.
على الرغم من تحسينات الكفاءة، يحذر سينجر من أن شرائح الحوسبة المتطورة تظل حاسمة لتطوير الذكاء الاصطناعي المتقدم – وهي حقيقة تجعل ضوابط التصدير الأمريكية على هذه الشرائح تحديًا مستمرًا لشركات الذكاء الاصطناعي الصينية مثل Alibaba و DeepSeek، اللتين حدد رئيسهما التنفيذي الوصول إلى الشرائح، بدلاً من المال أو الموهبة، باعتباره أكبر عقبة أمامهم.
QwQ (تُنطق مثل quill) هي الأحدث في الانضمام إلى جيل جديد من الأنظمة التي يُطلق عليها اسم “نماذج الاستدلال”، والتي يعتبرها البعض تمثل نموذجًا جديدًا في الذكاء الاصطناعي. في السابق، تحسنت أنظمة الذكاء الاصطناعي عن طريق زيادة كل من مقدار قوة الحوسبة المستخدمة لتدريبها ومقدار وجودة البيانات التي تم تدريبها عليها. في هذا النموذج الجديد، ينصب التركيز على أخذ نموذج تم تدريبه بالفعل – في هذه الحالة، Qwen 2.5-32B – وتوسيع نطاق الحوسبة التي يستخدمها النظام في الاستجابة لاستعلام معين. كما فريق Qwen، “عندما يُمنح النموذج الوقت للتفكير والتساؤل والتأمل، فإن فهم النموذج للرياضيات والبرمجة يزدهر مثل زهرة تتفتح للشمس”. يتفق هذا مع الاتجاهات التي لوحظت في النماذج الغربية، حيث أدت التقنيات التي تسمح لها “بالتفكير” لفترة أطول إلى تحسينات كبيرة في الأداء في المشكلات التحليلية المعقدة.
تم إصدار QwQ الخاص بـ Alibaba بـ “وزن مفتوح”، مما يعني أن الأوزان التي تشكل النموذج – التي يمكن الوصول إليها في شكل ملف كمبيوتر – يمكن تنزيلها وتشغيلها محليًا، بما في ذلك على جهاز كمبيوتر محمول متطور. ومن المثير للاهتمام، أن معاينة النموذج، التي تم إصدارها في نوفمبر الماضي، لم تجذب الكثير من الاهتمام. يشير سينجر إلى أن “سوق الأوراق المالية يتفاعل بشكل عام مع إصدارات النماذج وليس مع مسار التكنولوجيا”، والذي من المتوقع أن يستمر في التحسن بسرعة على جانبي المحيط الهادئ. ويقول: “يضم النظام البيئي الصيني مجموعة من اللاعبين، وجميعهم يطرحون نماذج قوية للغاية ومقنعة، وليس من الواضح من سيظهر، عندما يقال ويفعل كل شيء، على أنه يمتلك أفضل نموذج”.
يتم توفير المقال من قبل مزود محتوى خارجي. لا تقدم SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) أي ضمانات أو تصريحات فيما يتعلق بذلك.
القطاعات: العنوان الرئيسي، الأخبار اليومية
يوفر SeaPRwire تداول بيانات صحفية في الوقت الفعلي للشركات والمؤسسات، مع الوصول إلى أكثر من 6500 متجر إعلامي و 86000 محرر وصحفي، و3.5 مليون سطح مكتب احترافي في 90 دولة. يدعم SeaPRwire توزيع البيانات الصحفية باللغات الإنجليزية والكورية واليابانية والعربية والصينية المبسطة والصينية التقليدية والفيتنامية والتايلندية والإندونيسية والملايو والألمانية والروسية والفرنسية والإسبانية والبرتغالية ولغات أخرى.