كانت شركات تكنولوجيا كبيرة مستثمرين في مختبرات ذكاء اصطناعي أصغر. الآن هم منافسون

(SeaPRwire) –   كانت أمازون ومايكروسوفت، حتى الآن، قليلا ما تباعدتا عن المجال. في حين ركزت جوجل وميتا على تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهما بشكل رئيسي، استثمرت مايكروسوفت وأمازون في شركات تكنولوجيا أصغر حجما، مقابل الحصول على الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بتلك الشركات التي تم دمجها بعد ذلك في منتجاتهم وخدماتهم.

استثمرت مايكروسوفت ما لا يقل عن 13 مليار دولار في شركة أوبن أي أي، الشركة وراء تشات جي بي تي. وبموجب هذا الاتفاق، تمنح أوبن أي أي مايكروسوفت الوصول إلى الأنظمة الذكية التي تطورها، في حين توفر مايكروسوفت لأوبن أي أي القدرة الحسابية اللازمة. كما لدى أنثروبيك صفقات مع كل من أمازون وجوجل، حيث تتلقى من كل منهما تمويلًا يتراوح بين 5-10 ملايين دولار، مقابل جعل نماذجها متاحة من خلال منصات خدمات الحوسبة السحابية لأمازون وجوجل. (كما استثمر مستثمرون في أنثروبيك أيضًا في شركة سيلزفورس، حيث يشغل مارك بينيوف، المشارك المشترك في ملكية تايم، منصب الرئيس التنفيذي.)

والآن، هناك علامات تشير إلى أن العملاقين التقنيين يغوصان أكثر في المعركة. ففي آذار/مارس، ذكرت مجلة فيرج أن أمازون قد كلفت فريقها للذكاء الاصطناعي العام ببناء نموذج يتفوق على نموذج كلود 3 الأكثر قدرة التابع لشركة أنثروبيك بحلول منتصف هذا العام. وفي بداية هذا الشهر، ذكرت مجلة ذا إنفورميشن أن مايكروسوفت تدرب نموذج أساسي ضخم بما فيه الكفاية للمنافسة مع مطوري النماذج الرائدة مثل أوبن أي أي.

بينما هناك العديد من أنواع أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تستخدم بطرق متعددة، فإن الاتجاه الرئيسي في السنوات القليلة الماضية هو نماذج اللغة – وهي الأنظمة الذكية القادرة على توليد نصوص متماسكة وكود قابل للاستخدام، والتي تدير محادثات الدردشة مثل تشات جي بي تي. وفي حين تتصدر شركات أصغر حجمًا مثل أوبن أي أي وأنثروبيك، إلى جانب مجموعة جوجل ديبمايند الأكثر خبرة، المجال حاليًا، فإن منافسيهم التقنيين الجدد لديهم مزايا ستكون صعبة التعويض. وإذا سيطرت الشركات التقنية الكبرى على سوق الذكاء الاصطناعي، فقد تكون آثار ذلك – على تركز القوة التجارية وعلى ما إذا كانت أقوى أنظمة الذكاء الاصطناعي تطور بأمان – مقلقة.

تغيير في الاستراتيجية

خلال العقد الماضي من العام 2010، بدأ باحثو الذكاء الاصطناعي يدركون أن تدريب أنظمتهم الذكية باستخدام قدرة حسابية أكبر سيجعلها بشكل موثوق به أكثر قدرة. وخلال نفس الفترة، زادت القدرة الحسابية المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل سريع، مضاعفة كل ستة أشهر وفقًا للباحثين في معهد إيبوك للبحوث المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.

تتطلب الرقائق المتخصصة اللازمة لإجراء ذلك العمل الحسابي بهذا الحجم تكاليف باهظة، كما هو الحال بالنسبة لتوظيف المهندسين الذين يعرفون كيفية استغلالها. وقال سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة أوبن أي أي، إن تدريب نموذج جي بي تي-4 تكلف أكثر من 100 مليون دولار. وهذا ما دفع أوبن أي أي، التي تأسست في عام 2015 كمؤسسة غير ربحية، إلى تغيير هيكلها والتوقيع على صفقات بقيمة مليارات الدولارات مع مايكروسوفت. كما هو السبب وراء توقيع شركة أنثروبيك على صفقات مماثلة مع أمازون وجوجل. تشكلت جوجل ديبمايند – فريق الذكاء الاصطناعي داخل جوجل الذي يطور أنظمة جوجل الأكثر قوة – عام الماضي عندما دمجت جوجل مجموعتها النخبوية للذكاء الاصطناعي، جوجل برين، مع ديبمايند. تمامًا مثل أوبن أي أي وأنثروبيك، بدأت ديبمايند كشركة بدء أعمال قبل أن تقتنيها جوجل عام 2014.

لقد أثبتت هذه الشراكات نجاحها بالنسبة لجميع الأطراف المعنية. سمحت أوبن أي أي وأنثروبيك بالوصول إلى القدرة الحسابية اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة على الصعيد العالمي – ويتفق معظم الخبراء على أن نموذج جي بي تي-4 التابع لأوبن أي أي ونموذج كلود 3 أوبوس التابع لأنثروبيك، جنبًا إلى جنب مع نموذج جيميني ألترا التابع لجوجل ديبمايند، هي النماذج الثلاثة الأكثر قدرة حاليًا. اتبعت الشركات الأخرى وراء المجال استراتيجيات أعمال بديلة. على سبيل المثال، تمنح شركة أوبن أي أي وصولاً أكثر تفصيلاً إلى نماذجها الذكية من أجل الاستفادة من المطورين خارج الشركة في تحسينها، ولجذب الباحثين الموهوبين الذين يفضلون إمكانية النشر العلني لأعمالهم.

في تقارير الأرباح الربعية في نيسان/أبريل، أبلغت كل من شركتي أمازون ومايكروسوفت عن أشهر قوية، ونسبتا جزءًا منها إلى الذكاء الاصطناعي. كما استفادت كلتا الشركتين من الاتفاقات من خلال عودة نسبة كبيرة من الأموال إليهما، حيث تستخدم لشراء القدرة الحسابية من وحدات خدمات الحوسبة السحابية الخاصة بهما.

ومع ذلك، فمع أصبحت الجدوى التقنية والتجارية لتدريب نماذج أكبر حجمًا واضحة، أصبح من الأجدى بالنسبة لمايكروسوفت وأمازون بناء نماذجهما الخاصة الكبيرة، وفقًا لنيل طومسون، الذي يبحث في اقتصاديات الذكاء الاصطناعي كمدير مشروع البحوث المست