عالم الطب الشرعي حول تحرير صورة كيت – وكيف يمكن لتقنية الاعتماد أن تساعد في بناء الثقة في عالم متزايد الغموض

(SeaPRwire) –   إنني أعمل كخبير جنائي لمدة 25 عامًا في تطوير التقنيات للكشف عن تلاعب الصور، وأعتاد على استلام مكالمات هاتفية مرعبة من الصحفيين حاولين التحقق من صحة قصة ما.

هذه المرة، بدأت مكالمات الهاتف والرسائل والرسائل النصية بالتدفق يوم الأحد مساءً. لم تظهر كاثرين، أميرة ويلز علنًا منذ عيد الميلاد. أدت الجراحة البطنية التي خضعت لها في يناير إلى الكثير من التكهنات حول مكانها وصحتها.

كان يوم الأحد هو عيد الأم في المملكة المتحدة، وقد نشر قصر كنسينغتون صورة للأميرة كاترين مع أطفالها.

ومع ذلك، بعد ساعات قليلة، طلبت وكالة أسوشيتد برس “قتل الصورة” نادرًا، طالبة عملائها بحذف الصورة من أنظمتهم وأرشيفاتهم لأن “التدقيق الأكثر دقة يبدو أن المصدر قد حرف الصورة”.

كان القلق الرئيسي يتمحور حول الكم الأيسر للأميرة شارلوت، الذي أظهر علامات واضحة للتلاعب الرقمي. لم يكن واضحًا في ذلك الوقت ما إذا كان هذا الخطأ الواضح هو دليل على تحريف صوري أكبر، أو مثال معزول على التحريف الصوري البسيط.

في محاولة لمعرفة ذلك، بدأت بتحليل الصورة باستخدام برنامج تحليلي جنائي مصمم للتمييز بين الصور الفوتوغرافية والصور المولدة بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي. صنف هذا التحليل الصورة بشكل ثابت على أنها غير مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي.

ثم قمت بإجراء بعض اختبارات التحليل الجنائي التقليدية الأخرى بما في ذلك تحليل إضاءة الصورة ونمط الضوضاء الحساسة. لم تكشف هذه الاختبارات عن أدلة على تلاعب أكبر.

بعد كل هذا، خلصت إلى أنه من الأرجح أن الصورة حررت باستخدام برنامج فوتوشوب أو أدوات التحرير المدمجة في الكاميرا. لا أستطيع أن أكون متأكدًا بنسبة 100٪ من ذلك، لكن هذا التفسير يتماشى مع اعتذار الأميرة كاترين، الذي أصدرته يوم الاثنين، حيث قالت “مثل العديد من المصورين الهواة، أجرب أحيانًا التجربة مع تحرير الصور. أريد أن أعبر عن اعتذاري عن أي لبس أو غموض قد تسببت به الصورة العائلية التي شاركناها أمس”.

في عالم منطقي، كان هذا نهاية القصة. لكن العالم – ووسائل التواصل الاجتماعي على وجه الخصوص – ليست إلا غير منطقية. أنا بالفعل أتلقى عشرات الرسائل الإلكترونية مع “أدلة” على تلاعب أكثر خبثًا بالصورة وتوليدها بواسطة الذكاء الاصطناعي، والتي يتم بعد ذلك استخدامها للتكهن بشكل واسع بصحة الأميرة كاترين.

وبينما يمكن لبرامج الكشف أن تكون مفيدة على أساس حالة بحالة، من خلال تسليط الضوء على المناطق المشكوك فيها من الصورة، أو ما إذا كانت الصورة قد تم توليدها بواسطة الذكاء الاصطناعي، فإن لها حدودًا، لأنها ليست قابلة للتوسع أو دقيقة بشكل متسق – وسيكون المتسللون السيئون دائمًا خطوة واحدة أمام أحدث برامج الكشف.

لذلك، ماذا يجب القيام به؟

إن الإجابة تكمن على الأرجح في سجلات المصداقية الرقمية – فهم أصول الملفات الرقمية، سواء كانت صورًا أو فيديو أو صوتًا أو غيرها. تغطي سجلات المصداقية ليس فقط كيفية إنشاء الملفات، ولكن أيضًا ما إذا كانت قد تم تعديلها وكيف خلال رحلتها من الإنشاء إلى النشر.

يتم دمج بروتوكولات الاعتماد في أجهزة التصوير – الكاميرات والهواتف الذكية – تحديدًا لكي يتمكن المشاهد المستقبلي من تحديد بدقة التاريخ والوقت والمكان للتقاط الصورة في نقطة التقاطها. يتم تطبيق نفس التقنية بالفعل في برنامج فوتوشوب وبرامج التحرير الأخرى، مما يسمح بتسجيل تغييرات التحرير في الملف وفحصها.

يظهر كل هذا المعلومات عندما يضغط المشاهد على شعار “cr”، وبنفس التنسيق الواضح واللغة البسيطة كملصق التغذية على جانب علبة سيريال.

لو تم تطبيق هذه التقنية بشكل كامل اليوم، كان بإمكان محرري الأخبار المصورة مراجعة سجلات المصداقية للمحتوى للصورة الملكية قبل النشر وتجنب الذعر من الإلغاء.

لهذا السبب تعمل مبادرة سلامة المحتوى على التوصل إلى اعتماد عالمي لسجلات المصداقية للمحتوى، ولهذا السبب تقوم شركات إعلامية مثل بي بي سي بإدخال هذه العلامات تدريجيًا. وتعمل آخرون مثل أسوشيتد برس ووكالة فرانس برس على القيام بذلك في وقت لاحق من هذا العام.

اعتماد عالمي لهذا المعيار يعني أنه مع مرور الوقت، يمكن أن تحمل كل قطعة من المحتوى الرقمي سجلات مصداقية للمحتوى، مما يخلق فهمًا مشتركًا لما يمكن الثقة به ولماذا. يحل مكان الشك اليقين.

يتم توفير المقال من قبل مزود محتوى خارجي. لا تقدم SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) أي ضمانات أو تصريحات فيما يتعلق بذلك.

القطاعات: العنوان الرئيسي، الأخبار اليومية

يوفر SeaPRwire تداول بيانات صحفية في الوقت الفعلي للشركات والمؤسسات، مع الوصول إلى أكثر من 6500 متجر إعلامي و 86000 محرر وصحفي، و3.5 مليون سطح مكتب احترافي في 90 دولة. يدعم SeaPRwire توزيع البيانات الصحفية باللغات الإنجليزية والكورية واليابانية والعربية والصينية المبسطة والصينية التقليدية والفيتنامية والتايلندية والإندونيسية والملايو والألمانية والروسية والفرنسية والإسبانية والبرتغالية ولغات أخرى.