الذكاء الاصطناعي الذي يمكن أن يداوي الإنترنت المنقسم

(SeaPRwire) –   في التسعينيات وأوائل الألفية الثانية، وعد المهندسون بالعالم وعدًا عظيمًا: ستعزز تقنيات الاتصالات الجديدة الديمقراطية وتضعف الاستبداد وتؤدي إلى عصر جديد من الازدهار البشري. لكن اليوم، قليلون هم من سيوافقون على أن الإنترنت قد تحققت فيه تلك الغاية السامية.

اليوم، تميل المحتويات على مواقع التواصل الاجتماعي إلى أن تصنف حسب قدرتها على جذب الانتباه. على مدى العقود الأخيرة، تم إعادة تشكيل السياسة والإعلام والثقافة لتلبية حافز واحد مهيمن: ترتفع المنشورات التي تثير استجابة عاطفية إلى قمة التصنيف.

ركزت الجهود لتحسين صحة الفضاءات على الإنترنت طويلًا على مراقبة المحتوى، وهي الممارسة التي تتضمن الكشف عن المحتوى السيئ وإزالته. استخدمت شركات التقنية العمال وبنت الذكاء الاصطناعي لتحديد كراهية الخطاب وتحريض العنف والمضايقات. كان ذلك يعمل بشكل غير متكامل، لكنه منع أسوأ أشكال السموم من غمر تدفقاتنا.

كان هناك مشكلة واحدة: بينما ساعدت هذه الذكاءات الاصطناعية على إزالة السيئ، لم ترفع الجيد. “هل ترى إنترنتًا يعمل بشكل صحيح حيث نجري محادثات صحية أو مفيدة؟” تسأل ياسمين غرين، الرئيس التنفيذي لوحدة جيغسو التابعة لـ جوجل، التي تأسست عام 2010 لمعالجة التهديدات للمجتمعات المفتوحة. “لا. ترى إنترنتًا يبتعد أكثر فأكثر.”

وماذا لو كان هناك طريقة أخرى؟

تعتقد جيغسو أنها وجدت واحدة. في يوم الاثنين الماضي، كشفت الوحدة التابعة لـ جوجل عن مصنفات، أو مصنفات، يمكنها تقييم المنشورات بناءً على احتمال احتوائها على محتوى جيد: هل المنشور دقيق؟ هل يحتوي على أدلة منطقية؟ هل يشارك قصة شخصية أو يعزز التعاطف البشري؟ من خلال إرجاع درجة رقمية (من 0 إلى 1) تمثل احتمال احتواء المنشور على كل من هذه الفضائل وغيرها، يمكن لهذه الأدوات الذكية الجديدة السماح لمصممي الفضاءات على الإنترنت بتصنيف المنشورات بطريقة جديدة. بدلاً من أن ترتفع المنشورات التي تحصل على أكبر عدد من الإعجابات أو التعليقات إلى القمة، يمكن للمنصات – في محاولة لتعزيز مجتمع أفضل – اختيار وضع التعليقات الأكثر دقة أو الأكثر تعاطفًا في المقدمة.

كان هذا التقدم الجديد ممكنًا بفضل التقدمات الحديثة في النماذج اللغوية الضخمة (LLMs)، وهي النوع من الذكاء الاصطناعي الذي يدعم بوتات المحادثة مثل تشات جي بي تي. في الماضي، كان حتى تدريب الذكاء الاصطناعي على الكشف عن أبسط أشكال السموم، مثل ما إذا كان المنشور عنصريًا، يتطلب ملايين الأمثلة الموسومة. كانت تلك الأشكال القديمة من الذكاء الاصطناعي غير المرنة وغير فعالة، بلا ذكر تكاليف تطويرها المرتفعة. لكن الجيل الجديد من LLMs يمكنه التعرف على مفاهيم لغوية معقدة حتى بدون تدريب، ومعايرتها لأداء مهام محددة أرخص بكثير مما كان عليه الحال من قبل. يمكن لمصنفات جيغسو الجديدة التعرف على “السمات” مثل ما إذا كان المنشور يحتوي على قصة شخصية أو فضول أو دقة أو تعاطف أو منطق أو تآلف أو احترام. “بدأت الحديث عن بناء مصنف للتعاطف أو الفضول أو الدقة”.

قد يكون هذا القدرة الجديدة نقطة تحول للإنترنت. تجادل غرين، وجوقة متنامية من الأكاديميين الذين يدرسون آثار وسائل التواصل الاجتماعي على الخطاب العام، بأن مراقبة المحتوى “ضرورية ولكنها غير كافية” لجعل الإنترنت مكانًا أفضل. ويقولون إن العثور على طريقة لتعزيز المحتوى الإيجابي قد يكون له آثار إيجابية متراكمة على مستوى العلاقات الشخصية – علاقاتنا ببعضنا البعض – ولكن أيضًا على مستوى المجتمع. “من خلال تغيير طريقة تصنيف المحتوى، إذا كان بالإمكان القيام بذلك على نطاق واسع بما فيه الكفاية، فربما تتمكن من تغيير اقتصاديات الوسائط في كامل النظام”.

في إحدى صباحات أواخر شهر مارس، تنضم تين أكوستا إلى مكالمة فيديو من مكاتب جيغسو في مدينة نيويورك. خلفها على جدار غرفة الاجتماعات، هناك صورة كبيرة من ثورة الورود في جورجيا عام 2003، عندما أطاح المتظاهرون السلميون بحكومة البلاد السوفياتية. تحتوي غرف أخرى على صور مماثلة للناس في سوريا وإيران وكوبا وكوريا الشمالية “يستخدمون التقنية وأصواتهم لتأمين حريتهم”، يخبرني مسؤول العلاقات العامة لجيغسو، الذي هو أيضًا في الغرفة. تهدف الصور إلى تذكير برسالة جيغسو باستخدام التقنية كقوة للخير، وواجبها تجاه الناس في كل من الديمقراطيات والمجتمعات القمعية.

على حاسوبها المحمول، تطلق أكوستا عرضًا توضيحيًا لمصنفات جيغسو الجديدة. باستخدام قاعدة بيانات تضم 380 تعليقًا من مناقشة حديثة على ريديت، تبدأ مديرة المنتجات الرئيسية بعرض كيفية تغيير ترتيب المنشورات باستخدام مصنفات مختلفة ستغير أنواع التعليقات التي ترتفع إلى قمة التصنيف. كان المنشور الأصلي يسأل عن توصيات بأفلام تؤكد الحياة. عند ترتيبها حسب التصنيف الافتراضي على ريديت – المنشورات التي حصلت على أكبر عدد من الإعجابات – كانت أعلى التعليقات قصيرة ولا تحتوي سوى على أسماء أفلام شعبية. ثم تختار أكوستا قائمة منسدلة وتختار مصنف جيغسو للمنطق. تعاد ترتيب المنشورات. الآن، أعلى التعليقات أكثر تفصيلاً. “بدأت في رؤية الناس يتحدثون بحكمة حول استجاباتهم”.

لكي تؤثر المصنفات على الإنترنت بشكل أوسع، ستتطلب موافقة أكبر شركات التقنية، التي تتنافس جميعها في معركة صفرية على انتباهنا. عل