حصريًا: دراسة لـ Anthropic تكشف أن الذكاء الاصطناعي قد يضاعف نمو إنتاجية العمل الأمريكية

(SeaPRwire) –   ظهرت هذه القصة لأول مرة في نشرة TIME الإخبارية الجديدة حول الذكاء الاصطناعي، In the Loop. يمكنك الاشتراك، مجانًا، لتلقي أخبار حصرية منتظمة مثل هذه مباشرة في بريدك الإلكتروني.

بكم، إن كان هناك أي تأثير على الإطلاق، سيعزز الذكاء الاصطناعي الاقتصاد الأمريكي؟

دراسة جديدة من Anthropic، اطلعت عليها TIME حصريًا قبل صدورها اليوم، تقدم إجابة جزئية على الأقل لهذا السؤال.

من خلال دراسة البيانات المجمعة حول كيفية استخدام الأشخاص لـ Claude في سياق عملهم، توصل باحثو Anthropic إلى تقدير لمدى مساهمة الذكاء الاصطناعي في نمو إنتاجية العمل السنوي – وهو مساهم مهم في المستوى الإجمالي للنمو في الاقتصاد ككل – مع انتشار التكنولوجيا على نطاق أوسع.

إجابتهم: نماذج الذكاء الاصطناعي من الجيل الحالي يمكن أن تزيد معدل نمو إنتاجية العمل السنوي في الولايات المتحدة بنسبة 1.8% – مما يضاعف متوسط معدل النمو منذ عام 2019. بافتراض أن العمل يشكل 60% من إجمالي الإنتاجية في الاقتصاد، وأن الذكاء الاصطناعي يصل إلى الانتشار الكامل في غضون عقد من الزمان، “هذا يعني زيادة إجمالية في إنتاجية العوامل الكلية بنسبة 1.1% سنويًا،” كما يكتب الباحثون. ويقول مؤلفو الدراسة لـ TIME إن هذا الرقم هو تقريب وثيق لمدى مساهمة الذكاء الاصطناعي في النمو الاقتصادي الإجمالي. يقول بيتر مكروري (Peter McCrory)، رئيس قسم الاقتصاد في Anthropic والمؤلف المشارك للدراسة، لـ TIME: “في هذه النماذج، عادةً ما تكون إنتاجية العمل هي نمو الناتج المحلي الإجمالي، بافتراض أن عرض العمل يظل ثابتًا.”

كيف تعمل الدراسة — ولكن يجب أخذ هذه الأرقام بحذر شديد، لأن المنهجية التي أدت إليها غير تقليدية. أولاً، بنى باحثو Anthropic أداة (تُسمى ) تسمح لهم باستخراج تفاصيل حول الاستخدام الحقيقي لـ Claude بطريقة يقولون إنها تحافظ على الخصوصية. وبحوزتهم عينة من 100,000 محادثة، قام الباحثون بتحليلها للتحقق من أنواع المهام التي كان Claude يؤديها في كل منها. ولتحديد كمية الوقت الذي وفره Claude في كل محادثة، طلبوا من نسخة منفصلة من Claude تقدير المدة التي ستستغرقها كل مهمة مع وبدون مساعدة الذكاء الاصطناعي. ثم استشاروا البيانات الاقتصادية الموجودة لحساب متوسط قيمة الأجر للوقت الموفر، اعتمادًا على المهنة المعنية. أخيرًا، قاموا باستقراء هذه الوفورات الزمنية، الموزونة بأهمية كل مهمة للاقتصاد بأكمله، وبالتالي توصلوا إلى رقم يوضح مكاسب الكفاءة التي ساهم بها الذكاء الاصطناعي عبر ملفات مهام مختلفة.

ما هي القيود؟ — بداية، أحد القيود الرئيسية للدراسة هو أنها تفترض أن العمال يقضون كل الوقت الذي يوفرونه باستخدام الذكاء الاصطناعي في أداء عمل أكثر إنتاجية، بدلاً من، على سبيل المثال، قضاء المزيد من الوقت مع أطفالهم، أو غسل ملابسهم. كما أنها لا تأخذ في الاعتبار الوقت الذي يقضيه الأشخاص في المهام خارج محادثاتهم مع Claude، بما في ذلك الوقت اللازم للتحقق من دقة إجاباته الواقعية. قيود أخرى هي أن الباحثين يعتمدون على Claude لتقدير المدة التي ستستغرقها المهام – على الرغم من أنهم قاموا بالتحقق من تقديرات Claude مقابل بيانات حقيقية ووجدوا أنها مقبولة. أخيرًا، لا تأخذ الدراسة في الاعتبار القدرات سريعة التحسن لأدوات الذكاء الاصطناعي، بل تفترض أن الذكاء الاصطناعي يظل عند مستوى قدرته الحالي للعقد القادم. مع تساوي جميع العوامل الأخرى، يشير هذا إلى أن الدراسة قد تكون تقلل من تقدير مساهمة الذكاء الاصطناعي في نمو الإنتاجية خلال العقد القادم.

هل ينبغي أن أخاف؟ — لا يذكر البحث البطالة على الإطلاق، وهو أمر جدير بالملاحظة بشكل خاص لأن الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic، داريو أمودي (Dario Amodei)، أعلن في مايو أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقضي على نصف جميع الوظائف الإدارية للمبتدئين في غضون عام إلى خمس سنوات، ويرفع معدل البطالة إلى 20%. سألت مكروري (McCrory) عما إذا كانت هذه المخاوف مدعومة بالبيانات الجديدة. فقال: “في عملنا، لم نستكشف بعد بشكل خاص هذا السؤال المتعلق بتحديد [أسباب] إزاحة الوظائف، بالقدر الذي قد تحدث فيه.” وقال أليكس تامكين (Alex Tamkin)، المؤلف المشارك الآخر للورقة، إن جزءًا من الدافع وراء الدراسة كان الرغبة في إعداد العالم للاضطرابات الاقتصادية التي قد يسببها الذكاء الاصطناعي. وأضاف: “نمو الإنتاجية إيجابي للاقتصاد، ونحن ندرك جيدًا الطرق التي قد تؤثر بها التكنولوجيا على سوق العمل.” وتابع: “هذا ما نحاول القيام به هنا: فقط إضافة المزيد من الحقائق إلى المحادثة.”