الذكاء الاصطناعي لا يطرق أبواب الأطباء، بل هو بالفعل في الغرفة

(SeaPRwire) –   مع اتجاه المستشفيات نحو الذكاء الاصطناعي، قد لا يعرف المرضى بعد الآن من—أو ما—الذي يتخذ قراراتهم الطبية. كأطباء طوارئ، نرى كيف يغير توجيه الذكاء الاصطناعي معنى دخول غرفة الطوارئ.

هذه ليست قصة سياسية. إنها قصة ثقافية: حول ما يعنيه أن تثق في طبيبك عندما يكون “الطبيب” قد يكون خوارزمية. وفقًا لتقرير حديث، تُستخدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في أقسام الطوارئ بالفعل للفرز، والتنبؤ بالمخاطر، ونماذج التوظيف، وهي الخطط التي تساعد المستشفيات على التأكد من توفر العدد والتوزيع الصحيحين من الأطباء والممرضين وغيرهم من الموظفين العاملين في الأوقات المناسبة لرعاية المرضى. قد لا يعرف المرضى ما إذا كان الشخص الذي يعالجهم طبيبًا أم هجينًا بمساعدة الذكاء الاصطناعي. قد يبدو ذلك سلسًا أو مقلقًا، اعتمادًا على المخاطر. نحن نتعامل مع تحول هادئ في غرفة الطوارئ، حيث تُعيد ضغوط التكلفة، ونقص الموظفين، والمساعدون العاملون بالذكاء الاصطناعي صياغة معنى زيارة الطبيب، ومعنى الثقة به.

إن التحول من الأطباء إلى الذكاء الاصطناعي ليس مجرد حل لمشكلة التوظيف، بل هو تغيير جوهري في كيفية اتخاذ القرارات الطبية. وكل تغيير يأتي مع مقايضات. يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة كميات هائلة من البيانات في ثوانٍ، لكنه لا يستطيع النظر في عيني المريض والتعرف على الخوف، أو تقدير اللحظات الهادئة للمعاناة الإنسانية، أو التقاط الإشارات غير المنطوقة التي تأتي من مسك يد شخص يتألم. جزء من أكثر من 10,000 ساعة من تدريبنا الطبي لنصبح أطباء طوارئ هو تطوير الغريزة التي تخبرنا أن شيئًا ما خطأ، حتى عندما تبدو العلامات الحيوية للمريض وفحوصات المختبر طبيعية. يتعلق الأمر بالتقاط الإشارات الدقيقة—تلميح من الارتباك، تلعثم خفيف في كلام المريض، الذعر الصامت في عينيه—التي قد لا يذكرها المريض، ولا يمكن للخوارزمية إدراكها. العنصر البشري، جوهر الثقة والتعاطف، هو بالضبط حيث يتعثر الذكاء الاصطناعي.

تتسابق شركات التكنولوجيا لدمج الذكاء الاصطناعي في المجال السريري من خلال إنشاء أنظمة فرز رقمية، ومساعدين تشخيصيين، وأدوات دعم القرار المصممة لتعزيز أو حتى استبدال إشراف الأطباء. وتتحرك المستشفيات بسرعة لتبنيها، مدفوعة بوعد خفض التكاليف وزيادة دقة التشخيص. في دراسة حديثة، أدى الذكاء الاصطناعي أداءً على قدم المساواة مع الأطباء غير الخبراء، وهو دليل على مدى سرعة اللحاق بالخوارزميات بالمتخصصين البشريين في غرفة الفحص. تقوم OpenAI و Google و Microsoft باختبار تطبيقات الرعاية الصحية القائمة على الذكاء الاصطناعي بشكل صريح. إحدى هذه الشركات، Open Evidence AI، تعمل على بناء أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتزويد الأطباء بإجابات سريعة ومبنية على الأدلة لأسئلة طبية، وتقدر قيمتها بالفعل بـ 3.5 مليار دولار.

بالتأكيد، هناك مجالات يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتألق فيها. يمكنه الكشف عن أنماط غير مرئية حتى لأكثر الأطباء خبرة، وربط نتيجة مختبر من شهور مضت بقائمة أدوية ومجموعة من الأعراض للإشارة إلى خطر عدوى شديدة قبل أن يراه أي شخص آخر. يمكنه استعراض تفاعلات الأدوية الغامضة، ودعم اتخاذ القرارات، وتسريع التوثيق، مما يترك للأطباء مزيدًا من الوقت للمرضى وبإجهاد أقل. عند استخدامه بشكل صحيح، فإن الذكاء الاصطناعي ليس بديلاً للحدس بقدر ما هو مضاعف للقوة له.

ربما أكثر من أي شيء آخر، الجديد هو أن كلا من المرضى والأطباء يستخدمون الذكاء الاصطناعي الآن، ولكن ليس بالطريقة نفسها.

قبل بضع ليالٍ، دخلت شابة إلى غرفة الطوارئ تعاني من ألم في الصدر. كانت جميع فحوصاتها طبيعية، لكنها بدت متوترة. عندما سألتها إذا كانت قلقة بشأن شيء ما، اعترفت بأنها انغمست في دوامة ChatGPT بعد أن لاحظت بعض خفقان القلب. أخبرها برنامج الدردشة الآلي أنها قد تكون مصابة بـ: حالة قلبية نادرة ومميتة. (لم تكن كذلك.) من المحتمل أن يكون الذعر الذي أعقب ذلك قد سبب الأعراض التي أحضرتها.

وصل مريض آخر، شاب، متأكدًا من إصابته بالتهاب الزائدة الدودية لأن ChatGPT أخبره بذلك. هذه المرة، كان محقًا. كانت أعراضه نموذجية، واستنتج طالب الطب الذي رآه نفس التشخيص بشكل مستقل. ساعد الذكاء الاصطناعي المريض في العثور على تشخيصه بشكل أسرع وطلب العلاج. ومع ذلك، لا يزال بحاجة إلى أيدي جراح ماهرة لإزالة زائدته الدودية.

هذه هي مفارقة هذه اللحظة: التكنولوجيا نفسها التي تغذي الارتباك والخوف يمكنها أيضًا أن تصقل البصيرة وتسرع الرعاية. إنها لا تغير فقط كيفية تشخيصنا، بل تغير أيضًا كيفية وصول المرضى ومن يرعاهم. لقد طمست التكلفة والتوظيف والتكنولوجيا الخط الفاصل بين الرعاية البشرية والآلية، مبشرة بنوع جديد من الطب: مرضى يعالجهم أطباء قد يكون أقوى زميل لهم هو خوارزمية.

المشكلة ليست فقط أن الذكاء الاصطناعي قد يخطئ في التشخيص، بل إن استخدام الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل قد يعرض بصيرة الطبيب للخطر أيضًا. في إحدى الدراسات، كان الأطباء أقل عرضة لاكتشاف البقع التي يحتمل أن تكون سرطانية في تنظير القولون بعد أن اعتادوا على استخدام أداة الذكاء الاصطناعي. افترض المؤلفون أنه كلما زاد اعتمادهم على الخوارزمية، قلّ حكمهم البشري الذي يمارسونه.

هذا التحول نحو دمج الذكاء الاصطناعي أو الأطباء غير المتخصصين في غرفة الطوارئ ليس سيئًا بطبيعته، ولكنه غالبًا ما يكون غير مرئي للمرضى. وهذه هي المشكلة.

يستحق المرضى معرفة متى يتم توجيه رعايتهم بواسطة الذكاء الاصطناعي، ومن هو المسؤول في النهاية عن القرارات المتخذة، وما هي الضمانات الموجودة عندما يكون “الطبيب في الغرفة” قد يكون خوارزمية.

لن توقف الشفافية مسيرة التكنولوجيا، لكنها قد تساعد في الحفاظ على شيء لا تستطيع الطب تحمل خسارته: الثقة.