(SeaPRwire) – سيرى مؤرخو المستقبل أن بذور تحول عميق قد زرعت في عام 2025. بحلول عام 2050، ستدير غالبية الناس فرق عمل أكبر من أكبر الشركات متعددة الجنسيات اليوم. لكن “موظفينا” لن يكونوا أشخاصًا يجلسون في مكاتب أو يقفون في أرض المصانع. سيكونون أساطيل من وكلاء الذكاء الاصطناعي – عمال رقميون يمكنهم أداء مهام مثل تصميم المنتجات، وكتابة الأكواد، والتفاوض على سلاسل التوريد، وإجراء تجارب معقدة، وابتكار حملات تسويقية أثناء نومنا.
تسارعت وتيرة انتشار الذكاء الاصطناعي الوكيل في القوى العاملة خلال العام الماضي. يشير استطلاع أجرته شركة [اسم الشركة غير مترجم] لمديري الأعمال إلى أن 79٪ من الشركات تستفيد من الذكاء الاصطناعي الوكيل. وعلى الرغم من أن الكثيرين انتقدوا بشكل مفهوم الشركات التي استثمرت في الذكاء الاصطناعي دون فوائد فورية على الأرباح النهائية – وهي ظاهرة أسميها “الاستثمار المبكر في الذكاء الاصطناعي” – فإن الذكاء الاصطناعي الوكيل يعد بتحقيق مكاسب حقيقية في الإنتاجية، مما يغذي المزيد من التبني.
السؤال الأكثر إلحاحًا للمرحلة القادمة: ماذا سيحدث لـ [مفهوم غير مترجم]؟
لفهم [مفهوم غير مترجم] لتحول الذكاء الاصطناعي الوكيل على البشر، يجب علينا تفكيك طبيعة العمل نفسها. يمكن تقسيم كل مهمة قيمة تقريبًا إلى ثلاث مراحل متميزة:
- طرح السؤال الصحيح: تحديد المشكلة والهدف.
- التنفيذ: القيام بالخطوات اللازمة للوصول إلى هذا الهدف.
- التقييم: التحقق من النتائج وتحسين الهدف.
على مدار معظم تاريخ البشرية، كان على العمال البشريين القيام بهذه المراحل الثلاث. لكن السمة المميزة لهذه الحقبة هي أن الذكاء الاصطناعي أصبح جيدًا بشكل مذهل في الجزء الثاني: التنفيذ.
في [مفهوم غير مترجم] مع توم ميتشل، استكشفنا كيف يفتح التعلم الآلي “المعرفة الضمنية” – الأشياء التي نعرف كيفية القيام بها ولكن لا يمكننا شرحها، مثل التعرف على وجه أو ركوب دراجة. في السابق، لم نتمكن من أتمتة هذه المهام لأننا لم نتمكن من كتابة قواعد لها. لكن الذكاء الاصطناعي الوكيل قد غير اللعبة. من خلال التعلم من البيانات والتجربة والخطأ (غالبًا عبر “التعلم المعزز”)، يمكن للذكاء الاصطناعي الآن تنفيذ تسلسلات معقدة من الإجراءات دون الحاجة إلى تعليمات صريحة لكل خطوة. يمكنه التنقل في العالم الرقمي، وتحسين الخدمات اللوجستية، أو كتابة أكواد برمجية عاملة، غالبًا بشكل أفضل وأسرع من أي إنسان.
هذا يغير الاقتصاد الأساسي للقيمة. يعلمنا الاقتصاد أنه عندما يصبح مورد ما رخيصًا ووفرًا، تنتقل القيمة إلى مكملاته. مع تحول التنفيذ إلى سلعة، يتحول عنق الزجاجة – والقيمة – إلى طرح الأسئلة الصحيحة وتقييم النتائج.
نتيجة لذلك، في هذا العالم الجديد، سيصبح العديد من العمال ما أسميه “مديري الأسئلة الرئيسيين” (CQO).
في السنوات القادمة، ستكون الوظيفة الأساسية لمدير الأسئلة الرئيسي هي امتلاك الحكم لمعرفة *ماذا* يجب أن يُسأل، و *لماذا* هو مهم، و *كيف* يتم تقييم ما إذا كان الذكاء الاصطناعي قد نجح بالفعل. سنكون المهندسين المعماريين؛ وسيكون الذكاء الاصطناعي هو البناة.
يعد هذا التحول بانفجار في ريادة الأعمال والابتكار. عندما يمكن لأي شخص لديه شرارة إبداعية تنسيق سحابة من وكلاء الذكاء الاصطناعي لبناء نماذج أولية، وتحليل الأسواق، واختبار الفرضيات، فإن تكلفة تجربة شيء جديد تنخفض. سنشهد “انفجارًا كامبريًا” لمنتجات وخدمات جديدة مع خفض الذكاء الاصطناعي لحاجز الدخول لحل أصعب مشاكل العالم.
ومع ذلك، فإن هذا المستقبل ليس حتميًا. إنه خيار.
إن ” [مفهوم غير مترجم]” هو إغراء استخدام الذكاء الاصطناعي لمجرد محاكاة البشر واستبدالهم، مما يؤدي إلى خفض الأجور وتركيز السلطة. يمكن استخدام نفس التقنيات التي يمكن أن تمكّن مليارات مديري الأسئلة الرئيسيين بدلاً من ذلك من قبل عدد قليل من الشركات أو الحكومات لتركيز السيطرة والمراقبة.
وعد العصر الآلي الثاني هو عالم تعزز فيه الآلات عقولنا، وليس مجرد استبدال عضلاتنا. ولكن ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى تمكين واسع النطاق أو مركزية صارمة ليس سؤالًا تقنيًا؛ إنه سؤال مجتمعي.
بحلول عام 2050، لن يكون السؤال الأكثر أهمية حول الذكاء الاصطناعي ما يمكنه فعله، بل من سيقرر ما يفعله.
يتم توفير المقال من قبل مزود محتوى خارجي. لا تقدم SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) أي ضمانات أو تصريحات فيما يتعلق بذلك.
القطاعات: العنوان الرئيسي، الأخبار اليومية
يوفر SeaPRwire تداول بيانات صحفية في الوقت الفعلي للشركات والمؤسسات، مع الوصول إلى أكثر من 6500 متجر إعلامي و 86000 محرر وصحفي، و3.5 مليون سطح مكتب احترافي في 90 دولة. يدعم SeaPRwire توزيع البيانات الصحفية باللغات الإنجليزية والكورية واليابانية والعربية والصينية المبسطة والصينية التقليدية والفيتنامية والتايلندية والإندونيسية والملايو والألمانية والروسية والفرنسية والإسبانية والبرتغالية ولغات أخرى.
