كيف يمكن للذكاء الاصطناعي جعل علاج السرطان أكثر عدالة

الكثيرون على علم بـ “مهمة القمر للسرطان” – مبادرة طموحة ومؤملة للحكومة الأمريكية لخفض معدلات وفيات السرطان بنسبة 50٪ بحلول عام 2047. سيتطلب ذلك جيشًا مكونًا من أذكى العقول وأكبر القلوب في الرعاية الصحية والعلوم والتكنولوجيا. ستشارك العديد من الأطراف – الحكومة الفيدرالية ومقدمي الرعاية الصحية والباحثين والمرضى والمقربين والمدافعين، بين آخرين في كل من القطاعين العام والخاص. أحد أهم الأدوات التي يمكن أن تساعدنا على الوصول إلى هذا الهدف الطموح هي الذكاء الاصطناعي (AI)، الذي يشكل ثورة في علاج السرطان.

يحدد خطة المهمة خمسة مجالات أولوية، يمكن لـ AI تعزيزها جميعًا. وتتمثل إحدى أهم المجالين في “تسليم آخر مستجدات علاج السرطان للمرضى والمجتمعات” و”تعزيز نموذج طب الأورام لجعل مرضى السرطان في مركز صنع القرار”.

كانت تاريخ علاج السرطان عبارة عن عملية مستمرة لتحسين العلاجات من خلال العمليات والحلول المبتكرة. اعتبر، على سبيل المثال، التطور في علاج سرطان البروستات. في البداية، كانت الجراحة هي العلاج الأساسي للحالات المتقدمة. في الأربعينيات من القرن الماضي، ظهرت علاجات هرمونية كبديل. ثم شهدت الستينيات والسبعينيات تطوير “تصنيف غليسون” لفهم أفضل للسرطان، وجاءت التسعينيات بمزيد من التحسين في تصنيف المخاطر. وأخيرًا، أصبح اختبار الجينات التي تحدد الاختلافات الوراثية المرجحة للورم الأساسي أداة قيمة في رعاية السرطان في أواخر التسعينيات واكتسبت شعبية في العقد الأول من القرن الحادي والعشرين.

تكنولوجيا مستمرة التحسن

بينما مثلت هذه التطورات خطوات هامة نحو تخصيص علاج السرطان، إلا أنه كان عملية بطيئة و”تاريخيًا غير متكافئة”، حيث لم يكن لدى السكان من الأقليات نفس الوصول إلى أدوات التشخيص أو العلاج المتقدمة. لدى AI مزايا متميزة عن التكنولوجيات السابقة. فهي تتحسن باستمرار عندما يتم تدريبها على مجموعات بيانات ضخمة، مما يجعلها أكثر دقة من الطرق السابقة ويمكّنها من التمييز بين الدقائق عبر الأعراق والأعمار وغيرها. كما أنها منخفضة التكلفة للتطبيق، وتعمل فورًا، ويمكن جعلها متاحة عبر الحوسبة السحابية، التي أصبحت متوفرة الآن في جميع القارات المأهولة. هذه المزايا تجعل AI حلاً قابلاً للتوسع يمكنه توفير رعاية أكثر كفاءة وتخصيصًا للسرطان للمزيد من السكان على مستوى العالم مقارنة بالتكنولوجيات السابقة.

إحدى أكثر التطورات وعودة هي ظهور اختبارات مساعدة بواسطة AI يمكنها التنبؤ بتقدم الأورام والتنبؤ بفوائد العلاجات بشكل متزامن. تستخدم هذه الاختبارات خوارزميات تعلم عميق فريدة تقيم الصور الرقمية من خزعات المرضى مع بياناتهم السريرية. عندها يمكن للأطباء استخدام هذه المعلومات لبناء خطة علاجية مخصصة للمريض؛ في بعض الحالات، يمكن حتى تجنب العلاجات غير الضرورية حيث تفوق الآثار الجانبية للعلاج فوائده للمريض.

إن مبادرة “مهمة القمر للسرطان” لـ “تسليم الابتكارات للمرضى والمجتمعات” تهدف لـ “كل” المرضى، لا فئة محدودة منهم فقط. تعتمد قابلية تعميم AI على كمية وتنوع البيانات المستخدمة لبنائها. عندما يتم تدريب AI على مجموعات بيانات تمثل بشكل صحيح السكان المختلفين، فإن لديها القدرة على توفير نظرات أعمق للجميع، بما في ذلك السكان الأقل تمثيلاً تاريخيًا.

بالإضافة إلى مساعدتها في سد الفجوة في الفوارق الصحية، يمكن أن تكون AI أيضًا وسيلة لزيادة التواصل بين المرضى والأطباء من خلال وضع المرضى في مركز صنع القرار بشأن رعايتهم. كيف؟ من خلال توفير المزيد من المعلومات للمرضى حول مرضهم، وبالتالي زيادة الثقة في خطة علاجهم. إن هذه الثقة أساسية لفعالية علاج السرطان.

جعل المرضى في مركز الاهتمام

يجب على المرضى العيش مع قرارات العلاج، كلاً من النواحي البدنية والعقلية. تشير الدراسات إلى أن أحد المفاتيح لعلاج السرطان هو أن يقوم الأطباء بإنشاء خطة مركزة على المريض تأخذ في الاعتبار جوانب حياة الشخص المتعددة. مع اختبارات AI المساعدة، يمكن للمريض والطبيب مراجعة البيانات معًا للتوافق على ما إذا كان العلاج المختار يستحق الآثار الجانبية التي يمكن أن تؤثر على نمط حياة المريض. على العكس من ذلك، فإن عدم فهم الخيارات وفوائد العلاج يمكن أن يترك المرضى محبطين وغير ملتزمين بالعلاج. مما يمكن أن يقلل من الالتزام بالعلاجات ويؤثر سلبًا على معدلات البقاء على قيد الحياة.

يمكن لـ AI تقدم تقدمًا كبيرًا نحو أهداف مبادرة مهمة القمر للسرطان من خلال تقديم معلومات استثنائية الدقة والشمولية حول تقدم المرض وفوائد العلاج بنطاق غير مسبوق. بينما تبدو الأهداف التي حددتها المبادرة طموحة للغاية، إلا أننا نشهد يوميًا تقدمًا ملموسًا – ولم نستكشف سوى جزء بسيط من دور AI في رعاية السرطان.

يشمل مستثمرو Artera، الشركة التي يتولى إستيفا منصب الرئيس التنفيذي فيها، أصحاب ورؤساء مجلس إدارة TIME مارك ولين بينيوف.