هل يغامر Sam Altman بالاقتصاد الأمريكي؟

(SeaPRwire) –   مرحباً بكم مرة أخرى في “In the Loop”، النشرة الإخبارية الجديدة لـ TIME التي تصدر مرتين أسبوعياً حول الذكاء الاصطناعي. ننشر هذه الإصدارات كقصص على Time.com وكرسائل بريد إلكتروني. إذا كنت تقرأ هذا في متصفحك، فلماذا لا تشترك لتصلك النسخة التالية مباشرة إلى صندوق بريدك الوارد؟

ما يجب معرفته: OpenAI تراهن بقوة

رهانات عالية — سام ألتمان يراهن بكل ما لديه. في بعد يوم الاثنين مع AMD — التي رفعت إجمالي صفقات OpenAI هذا العام إلى قيمة تبلغ تقريباً — قال ألتمان إن OpenAI كانت تقوم بـ “رهان على مستوى الشركة” بأن الوقت الآن مناسب “لإنفاق الكثير على البنية التحتية”.

يأمل الرئيس التنفيذي لـ OpenAI أن كلما زادت الرقائق التي تستخدمها الشركة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، أصبحت أكثر فائدة — وكلما زاد استعداد الناس للدفع مقابلها. تمنح الصفقات شركة OpenAI الرقائق من خلال مصنعي الرقائق AMD وNvidia، ومراكز البيانات من خلال مزود الحوسبة السحابية Oracle. سيتطلب هذا 20 غيغاواط من القدرة الحاسوبية المذهلة، والتي ستُستخدم لتدريب ونشر نماذج OpenAI. من المقرر أن تبدأ هذه العمليات في عام 2026.

نقص الطاقة، وعوائد غير مؤكدة — القطعة المفقودة في هذا اللغز هي كيف ستقوم OpenAI بتزويد كل هذه الرقائق بالطاقة. سيتطلب الأمر 20 لتزويد 20 غيغاواط من الطاقة، لكن صفقات AMD وNvidia لا تتضمن أي ذكر لمصدر كل هذه الكهرباء. تواجه الولايات المتحدة بالفعل في مواجهة الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي.

الشك الأكثر خطورة هو كيف ستسدد OpenAI رهاناتها المتزايدة التعقيد. يقول ريتشارد شانون، المحلل في Craig-Hallum: “من المنطقي جداً طرح هذا السؤال، لأن حجم الأموال التي تُنفق هنا هائل”. يخشى النقاد من الطبيعة الدائرية للصفقات: تستثمر Nvidia في OpenAI، التي تنفق الأموال على رقائق Nvidia؛ تحصل OpenAI على حصة في AMD مقابل شراء أجهزة AMD. يقول شانون إن Nvidia “تحقق هوامش ربح ضخمة” لدرجة أنها تستطيع تحمل هذه الاستثمارات.

من ناحية أخرى، عملت OpenAI بـ 7.8 مليار دولار في النصف الأول من عام 2025. إنهم بحاجة إلى عائد على استثمارهم في AMD، “وإلا فسيكون الأمر صعباً للغاية”، كما يقول شانون.

ستحتاج الشركة إلى زيادة إيراداتها بحوالي 13 مليار دولار من الإيرادات السنوية لتصل إلى 300 مليار دولار بحلول عام 2030 لتبرير إنفاقها الحالي. إذا استمر نمو إيرادات OpenAI الأسي من الأخيرة، فستصل إلى هذا الهدف في عام 2028، مما يعني أن رهانات ألتمان الحالية قد تبدو عبقرية بأثر رجعي. ولكن إذا تعثرت المنحنيات الأسية، فإن الرهانات — التي تشابكت الآن مع معظم الشركات الأكثر قيمة في العالم — قد تكلف أكثر بكثير من شركة واحدة، وتهدد الاقتصاد بأكمله.

معادن أرضية نادرة — يوم الخميس، أحدثت الحكومة الصينية هزة في هذه الخطط عندما أعلنت عن قيود على تصدير المعادن الأرضية النادرة، وهي ضرورية لتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي. كتب دين بال، مستشار الذكاء الاصطناعي السابق للبيت الأبيض في عهد ترامب: “إذا طُبقت هذه السياسة بقوة، فقد تعني ‘انقطاع الأضواء’ لازدهار الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة، وربما تؤدي إلى ركود/أزمة اقتصادية في الولايات المتحدة على المدى القصير”.

من المؤكد أنه سيكون من الصعب على ألتمان تحقيق نمو أسي في الإيرادات إذا واجه صعوبة في الحصول على المواد اللازمة لتشغيل أنظمته. سيحتاج هو وبقية صناعة الذكاء الاصطناعي إلى بعض الدعم من الرئيس ترامب — الذي سيلتقي في وقت لاحق من هذا الشهر بالزعيم الصيني شي جين بينغ في كوريا الجنوبية لإجراء محادثة حاسمة حول التوترات التجارية المستمرة بين القوتين العظميين.

من يجب أن تعرفه: Nathan Benaich

لمحة سريعة — بينايتش، مستثمر رأسمالي في Air Street Capital، يشارك في تأليف السنوية، التي بلغت عامها الثامن الآن. الـ ، التي صدرت بالأمس، هي فحص شامل للذكاء الاصطناعي عبر البحث والصناعة والسياسة. يجد إصدار هذا العام أن الاستخدام العام للذكاء الاصطناعي قد زاد بشكل كبير. في استطلاع شمل 1000 “محترف بالغ ذو تعليم عالٍ”، يستخدم 95٪ منهم الذكاء الاصطناعي في حياتهم المهنية والشخصية. يعتبر الترميز أكبر حالة استخدام، يليه إنشاء المحتوى واسترجاع المعرفة. هناك العديد من الفقرات الأخرى المثيرة للاهتمام في التقرير إذا كان لديك ساعة (أو عشر ساعات!).

صعود ظاهرة “NIMBYism” للذكاء الاصطناعي — في كل عام، يقدم بينايتش وفريقه سلسلة من التوقعات للعام التقويمي التالي. (لقد أصابوا خمسة من أصل 10 في عام 2024.) أحد توقعاتهم لعام 2026 هو أن “NIMBYism مراكز البيانات” — وهي فكرة أن رد فعل المجتمع ضد بناء مراكز البيانات القريبة “سوف يجتاح الولايات المتحدة”، بل ويؤثر على سباقات انتخابية معينة في عام 2026.

يكتب بينايتش لـ TIME في رسالة بريد إلكتروني، مشيراً إلى ارتفاع أسعار الكهرباء وإجهاد أحواض المياه: “هناك العديد من الأسباب للخوف أو كراهية مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي”. ويضيف أنه نظراً لوجود عدد قليل من القيود المحلية أو الفيدرالية، فقد أصبح رد فعل المجتمع “ملاذاً فعالاً” لإبطاء بناء مراكز البيانات.

ومع ذلك، يقول بينايتش إنه في حين أن العديد من قضايا المجتمع المتعلقة بمراكز البيانات مشروعة، “لا تستطيع الولايات المتحدة تحمل نقل تطوير مراكز البيانات إلى الخارج وفقدان الفوائد الجيوستراتيجية. يمكن القول إن هذه الموجة من الاستثمار قد أبعدت الولايات المتحدة عن الركود.”

فقاعة؟ — يلفت تقرير بينايتش عن حالة الذكاء الاصطناعي الانتباه أيضاً إلى العدد المتزايد من “صفقات الذكاء الاصطناعي الدائرية”، كما هو مفصل في القسم الأول من هذه النشرة الإخبارية. ومع ذلك، فقد استبعد فكرة أننا نعيش في فقاعة خطيرة للذكاء الاصطناعي. كتب لـ TIME: “تبدو اقتصاديات الوحدة سليمة، ويظل الاستثمار الدائري جزءاً صغيراً من إجمالي الاستثمار.”

الذكاء الاصطناعي في العمل

هل استخدمت أكبر نجمة بوب في العالم أدوات الذكاء الاصطناعي لإطلاق ألبومها؟ في وقت سابق من هذا الأسبوع، نشرت Taylor Swift لعبة بحث عن الكنز للمعجبين تتكون من سلسلة من مقاطع الفيديو القصيرة. لكن المعجبين ذوي العين الثاقبة اكتشفوا آثاراً لما يعتقدون أنه استخدام للذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك حركات أصابع غريبة. بينما لم توضح Swift بعد ما إذا كانت مقاطع الفيديو قد تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي بالفعل، استجاب المعجبون باستياء، ونشروا هاشتاج “#SwiftiesAgainstAI”. تمت إزالة مقاطع الفيديو المعنية لاحقاً من YouTube shorts.

ماذا نقرأ

Enshittification, Cory Doctorow

هذا الأسبوع، نشر المؤلف Cory Doctorow كتاب ، الذي يتتبع التدهور البطيء — والحتمي، كما يجادل — للمنصات عبر الإنترنت مثل Facebook وGoogle وUber بسبب الحوافز المشوهة للشركات. في قراءة Doctorow للتكنولوجيا في القرن الحادي والعشرين، يعتبر الذكاء الاصطناعي هو النقطة النهائية المنطقية والخطيرة لهذا الاتجاه. يكتب: “أهم شيء في الذكاء الاصطناعي ليس قدراته الفنية أو حدوده. أهم شيء هو قصة المستثمر والهوس الذي أعقب ذلك والذي مهد الطريق لكارثة اقتصادية ستضر بمئات الملايين أو حتى مليارات الأشخاص.”